Este módulo establece las bases estratégicas y técnicas del Máster. Los participantes comprenderán el contexto de la Industria 4.0 en el sector AEC, los fundamentos teóricos de los modelos de lenguaje (LLMs) y desarrollarán pensamiento algorítmico como punto de partida para convertirse en Citizen Developers AECO. El módulo cierra con un primer flujo de automatización cloud en Power Automate, anticipando la lógica que se profundizará en el Módulo 5.

Objetivos clave:

• Comprender el contexto de Industria 4.0 y la convergencia BIM + IA + automatización en el sector AEC.
• Dominar los fundamentos de LLMs: arquitectura, tokens, alucinaciones y comparativa entre ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Kimi y Manus.
• Aplicar ingeniería de prompts estructurada (rol + contexto + tarea + formato + restricciones) y trabajar con NotebookLM como cuaderno inteligente.
• Configurar Microsoft 365 Business (Teams, SharePoint, OneDrive) como espacio colaborativo profesional con listas como bases de datos.
• Desarrollar pensamiento algorítmico y trazar una hoja de ruta tecnológica cíclica para la implementación de IA en organizaciones AEC.
• Construir un primer flujo cloud (Outlook → Teams) en Power Automate para entender la lógica de orquestación.
  
  
  Temario:
• Apertura del Máster · Industria 4.0 en AEC · IA aplicada a proyectos AEC desde la primera sesión.
• Fundamentos de LLMs y comparativa entre plataformas (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Kimi, Manus).
• NotebookLM y prompting estructurado · Markdown como lenguaje base para trabajar con LLMs · IDEs (Antigravity, Cursor) para edición masiva.
• Microsoft 365 Business y configuración del espacio colaborativo Umbral BIM.
• Pensamiento algorítmico y hoja de ruta tecnológica.
• Introducción a Power Automate: primer flujo cloud Outlook → Teams
• Revisión de Proyectos Finales del Módulo 1.
• Ejercicio colaborativo: cada alumno desarrolla un asistente personal basado en LLM, configurado como consultor especializado en el tema que elija (estructuras, normativa, BIM, sostenibilidad, gestión, etc.). Las distintas personalizaciones quedan disponibles para todo el grupo, formando una biblioteca colectiva de copilotos que se reutiliza durante el resto del programa.
  

Este módulo profundiza en herramientas y metodologías de diseño asistido por IA que permiten acelerar la generación y evaluación de propuestas. Los participantes trabajarán con Giraffe y Autodesk Forma para viabilidad y planificación urbana cloud, y desarrollarán competencias en programación visual avanzada, diseño paramétrico basado en performance y protocolos de interoperabilidad mediante Speckle. El módulo cierra con un bloque de automatización cloud en n8n aplicado a casos BIM.

Objetivos clave:

• Comprender el potencial del diseño computacional en fases tempranas del proyecto.
• Introducir el Diseño Paramétrico Basado en Performance: comprender cómo los modelos paramétricos permiten ponderar variables medibles (energía, iluminación, costos) al tomar decisiones de diseño.
• Giraffe: integrar datos GIS, normativos y métricas dinámicas para análisis urbano colaborativo en entorno cloud.
• Autodesk Forma: diseño urbano y de edificios basado en datos, análisis climático, normativo y energético en fases tempranas.
• Desarrollar flujos avanzados en Dynamo y Grasshopper con Galápagos y LunchBox.
• Implementar Model Context Protocol (MCP) para conectar Rhino con LLMs como Claude y ChatGPT.
• Automatizar flujos BIM en la nube con n8n (Speckle ↔ SharePoint ↔ Teams).
  

Temario:

• Introducción al diseño computacional asistido por IA · Rhino + Grasshopper básico · Speckle como hub de interoperabilidad.
• Programación visual avanzada · Galápagos (algoritmos evolutivos) · LunchBox · comparativa Dynamo vs Grasshopper.
• Giraffe: planificación urbana en entorno cloud, integración con GIS, métricas dinámicas y escenarios colaborativos.
• Autodesk Forma: diseño urbano y de edificios basado en datos, análisis climático, normativo y energético en fases tempranas.
• Diseño computacional asistido por IA · LLMs como copilotos de Rhino y Grasshopper.
• Automatización cloud con n8n para casos BIM (webhooks, credenciales seguras, integración Speckle ↔ SharePoint ↔ Teams).
• Ejercicio colaborativo: cada alumno elige libremente un emplazamiento real según su contexto profesional o de interés y desarrolla un prototipo paramétrico asistido por IA sobre Giraffe / Forma + Rhino + Speckle. Los proyectos son independientes; el grupo construye una biblioteca común de flujos, plantillas y aprendizajes.
  

Este módulo explora el uso estratégico de IA generativa para la creación de contenido visual en todas las fases del proyecto AEC. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas como Midjourney, Nano Banana Pro, Ideogram, Gendo, Veo 3 y Rendair como instrumentos de comunicación, validación y toma de decisiones en el ciclo de vida del proyecto. El módulo incluye ponencias invitadas de Sergio Manes y Rolando Cedeño.

Objetivos clave:

• Dominar flujos de trabajo con IA generativa tanto en fases de diseño como en etapas de proyecto ejecutivo, transformando ideas y croquis en visualizaciones profesionales.
• Desarrollar prompts especializados para traducir conocimiento técnico AEC en resultados visuales de alta calidad, manteniendo coherencia entre series de imágenes.
• Crear narrativas visuales y animaciones que comuniquen efectivamente propuestas técnicas a diferentes stakeholders.
• Aplicar técnicas avanzadas de edición no destructiva (seeds, referencias, refinamiento iterativo) con Magnific.
• Integrar el ciclo completo desde la conceptualización hasta la animación con Rendair, dejando un portafolio multimedia coherente y publicable.
  

Temario:

• Introducción a la IA Generativa · IA en el Anteproyecto Arquitectónico (Sergio Manes).
• Edición y refinamiento de imágenes arquitectónicas con IA · Magnific y técnicas avanzadas de edición no destructiva (Sergio Manes).
• Vídeo Arquitectónico con IA · Veo 3 y Kling (Sergio Manes).
• Conceptualización Arquitectónica Avanzada con IA (Rolando Cedeño).
• Hacks avanzados IA Arquitectura I · Generación de Imágenes con Midjourney + Gemini (Rolando Cedeño).
• Hacks avanzados IA Arquitectura II · Nano Banana Pro e Ideogram (Rolando Cedeño).
• Animación y renderizado con IA · Rendair como hub de narrativa visual (Rolando Cedeño).
• Cierre del módulo · curaduría y publicación del portafolio visual colectivo.
• Ejercicio colaborativo: producción de un portafolio visual y multimedia que documente la evolución del prototipo del Módulo 2, incluyendo renders, animaciones y recorridos virtuales generados con IA. Cada alumno construye su propio dossier; el grupo comparte prompts, presets y aprendizajes
  

Este módulo se centra en la colaboración digital contemporánea, integrando herramientas IA-ready y de interoperabilidad para optimizar la coordinación en entornos BIM. Speckle se utiliza como estándar open-source para intercambio de datos y conexión en tiempo real entre múltiples aplicaciones. Dalux se aborda como plataforma especializada para gestión en obra: seguimiento de tareas, control de calidad, visualización en terreno y administración documental.

Autodesk Forma (Ex ACC) se incluye como solución integral para coordinación multidisciplinaria, gestión documental y trazabilidad de revisiones y aprobaciones. Power BI se trabaja desde sus fundamentos como motor de dashboards conectados a Forma y Dalux. Power Automate se aplica con flujos de aprobación reales sobre Issues. Se explorarán dinámicas de trabajo humano-a-humano y humano-a-agente, asegurando eficiencia y trazabilidad a lo largo del proyecto.

Objetivos clave:

• Identificar y comparar herramientas colaborativas «IA-ready» (con IA integrada o listas para integración).
• Diseñar flujos de trabajo colaborativos que combinen equipos humanos, agentes virtuales y plataformas conectadas.
• Integrar plataformas como Speckle, Dalux, Autodesk Forma (Ex ACC), Power BI y Power Automate en proyectos AEC.
• Dominar Power BI desde sus fundamentos (Power Query → Modelo → Visualización) y conectarlo con Forma y Dalux para dashboards de obra en tiempo real.
• Aplicar Dynamo asistido por IA para automatización en Revit.
• Diseñar aprobaciones BIM con Power Automate sobre Forma/Dalux ↔ Teams ↔ SharePoint.
• Desarrollar criterios de selección y conexión de plataformas según necesidades y madurez digital de la organización.
  

Temario:

• Power BI fundamentos · Antigravity como IDE asistido por IA · concepto IA-ready.
• Dynamo con IA aplicado a Revit.
• Dalux I · control documental y seguimiento de obra.
• Dalux II · calidad, coordinación e integración Dalux ↔ Speckle ↔ Power BI
• Autodesk Forma (Ex ACC) · Issues · Data Connector for Power BI.
• Power Automate para AEC · aprobaciones Forma/Dalux ↔ Teams ↔ SharePoint.
• Criterios de selección y conexión de plataformas según madurez digital.
• Ejercicio colaborativo: ejecución de la gestión de interferencias, planificación de obra y asignación de roles sobre el proyecto de cada alumno, mediante flujos simulados de aprobación y revisión asistidos por IA sobre Autodesk Forma y Dalux, con dashboards Power BI conectados en tiempo real. Los flujos y plantillas se comparten entre el grupo.
  

Este módulo aborda la automatización avanzada de procesos BIM y la integración escalable de soluciones en entornos cloud. Los participantes aprenderán a orquestar flujos complejos combinando herramientas low-code/no-code como Power Automate, n8n y Make, junto con asistentes de programación como Cursor, GitHub Copilot Pro y Antigravity, así como copilotos especializados en BIM como BIMlogiq y Adarcus. Construirán paso a paso un Agente BIM en Microsoft Copilot Studio conectado a Speckle y a Autodesk Forma (Ex ACC), con sub-agentes especializados. Se trabajará en la creación de prototipos y pruebas de concepto en plataformas como Azure AI Foundry, Autodesk Platform Services y Power Platform, preparando requerimientos sólidos para su escalado en colaboración con equipos de TI, y revisando estrategias de gobernanza de datos bajo ISO 19650.

Objetivos clave:

• Automatizar procesos BIM mediante herramientas low-code/no-code (Power Automate avanzado, n8n, Make) y asistentes de programación con IA (Cursor, GitHub Copilot Pro, Antigravity, BIMlogiq, Adarcus).
• Construir un Agente BIM en Copilot Studio conectado a Speckle y Autodesk Forma, con Knowledge, Tools, Topics y sub-agentes especializados, desplegado en Teams.
• Crear prototipos y pruebas de concepto en Azure AI Foundry, Autodesk Platform Services y Power Platform que validen la funcionalidad antes de su escalado.
• Diseñar y documentar requerimientos para la transferencia eficiente de soluciones al área de TI.
• Aplicar principios de gobernanza de datos bajo ISO 19650: roles, CDE y mitigación de riesgos de IA sin supervisión.
• Trabajar colaborativamente con profesionales de TI, comprendiendo los límites y potencialidades del rol BIM/digital en entornos cloud.
  

Temario:

• Apertura del Módulo 5 · panorámica de orquestación cloud aplicada al ciclo BIM.
• Power Automate avanzado · Forms + SharePoint + Approvals · tarjetas adaptables · Copilot integrado.
• Make + n8n para orquestación cross-cloud · comparativa de los tres orquestadores.
• Copilotos BIM (BIMlogiq, Adarcus, beta Copilot Autodesk) e IDEs con IA (Cursor, GitHub Copilot Pro, Antigravity).
• Copilot Studio + Speckle · Agente BIM I (configuración, Knowledge, Tools, Triggers, Topics, sub-agentes, despliegue en Teams).
• Copilot Studio + Autodesk Forma (Ex ACC) · Agente BIM II (sub-agentes especializados Speckle / Forma / Revit, arquitectura multi-source).
• Azure AI Foundry · framework Citizen Developer ↔ TI · escalabilidad cloud.
• Gobernanza de datos bajo ISO 19650 · CDE · riesgos de IA sin supervisión
  o Workshop de Proyecto Final del Máster · acompañamiento en vivo a las entregas.
• Cierre del Máster · presentación de PFMs con feedback de pares e instructores · entrega de certificados.
• Ejercicio colaborativo: implementación de una solución integral en la nube que automatice tareas repetitivas detectadas en los módulos anteriores, con IA integrada en el flujo y un Agente BIM en Copilot Studio conectado a Speckle y Autodesk Forma. Las automatizaciones creadas por cada participante quedan disponibles para todo el grupo, potenciando la Colaboración 4.0 en tiempo real.