Presentación
La inteligencia artificial es una realidad y en nuestro día a día, estemos o no de acuerdo con ella, ya está acelerando la transformación digital del sector AECO a un ritmo sin precedentes. Su impacto ya no se limita a la generación de imágenes, vídeos o textos: también permite automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de información, asistir en la revisión de documentos y apoyar decisiones durante el diseño, la construcción y la operación de los activos. Acompañarnos en nuestro día a día, a ser un asistente permanente.
Siu a la IA le sumamos modelos de información estructurados BIM, los documentos de un CDE (Entornos Comunes de Datos) y las bases de datos de los proyectos, podemos multiplicar el valor de los activos, desarrollar automatizaciones y asistentes capaces de trabajar con información técnica, documental y geométrica, con un nivel de velocidad sin precedentes.
Por este motivo, en este nuevo Módulo 10 (que iniciamos en esta segunda edición) del Máster BIM de Gestión de la Información en Entornos Públicos y Privados (MBAPP) se incorpora como un módulo transversal, abierto a todo el alumnado del máster con independencia del itinerario cursado. En esta primera edición estará compuesto por dos clases; a partir del próximo curso se ampliará a cuatro sesiones para profundizar en estrategia, casos de uso, automatización y aplicación práctica de la inteligencia artificial.
Durante esta Master Class analizaremos aplicaciones de uso real en el sector AECO, con ejemplos vinculados al diseño, la construcción y la operación y mantenimiento. La sesión prestará especial atención a la relación entre la inteligencia artificial, las automatizaciones y los modelos de información BIM, evitando una visión exclusivamente tecnológica y orientando el contenido hacia problemas concretos de los equipos técnicos.
La sesión será impartida por María Pascual, que aportará una visión práctica sobre la incorporación progresiva de estas tecnologías en los flujos de trabajo del sector de la construcción.
Qué aprenderás en esta sesión
Durante la sesión se abordarán conceptos y casos de uso que permitan comprender dónde aporta valor la inteligencia artificial y qué condiciones deben cumplirse para utilizarla de forma responsable:
- Inteligencia artificial aplicada al sector AECO: cómo diferenciar entre herramientas generativas, sistemas de análisis, asistentes especializados y automatizaciones de procesos.
- Aplicaciones en diseño: cómo apoyar la ideación, la comparación de alternativas, la visualización, la documentación y determinadas comprobaciones técnicas sin sustituir el criterio profesional.
- Aplicaciones en construcción: cómo automatizar la clasificación documental, el seguimiento de incidencias, la elaboración de informes, la planificación y el control de información de obra.
- Aplicaciones en operación y mantenimiento: cómo facilitar consultas sobre activos, organizar incidencias, analizar históricos y apoyar estrategias de mantenimiento preventivo o predictivo.
- Relación entre IA y modelos BIM: cómo utilizar la geometría, los parámetros, las clasificaciones y los documentos vinculados como base estructurada para consultas y procesos automatizados.
- Automatización de flujos de trabajo: cómo identificar tareas repetitivas, definir reglas, conectar herramientas y combinar soluciones no-code, programación visual, APIs y asistentes de inteligencia artificial.
- Calidad y gobernanza del dato: por qué la utilidad de cualquier sistema depende de la fiabilidad, estructura, trazabilidad y accesibilidad de la información de origen.
- Riesgos y supervisión humana: cómo gestionar errores, alucinaciones, confidencialidad, propiedad intelectual, sesgos y responsabilidades mediante validaciones profesionales.
El objetivo es que el alumnado pueda reconocer oportunidades de aplicación inmediata, pero también evaluar con criterio cuándo una automatización es útil, qué información necesita y qué controles deben incorporarse antes de integrarla en un proceso real.
